Willkommen im Job-Seek-Blog
7. Mai 2026 · Viktor Shcherbakov · 1 Min. Lesezeit
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- data-analysis
Wir beobachten die Karriereseiten tausender Unternehmen direkt — nicht das, was sie auf LinkedIn oder Indeed posten, sondern das jeweilige Bewerbermanagementsystem (ATS) jedes Unternehmens. Das heißt: Wir sehen Stellen früher als die großen Aggregatoren, und wir sehen, was leise zurückgezogen wird, wenn sich Budgets verschieben. Wenn wir einem veröffentlichten Bericht widersprechen, geben wir zuerst seine Argumentation fair wieder, bevor wir unsere Zahlen dagegenstellen.
Die Beiträge hier werden meistens eines von zwei Dingen tun:
- Branchenberichte gegenprüfen. Die Stack Overflow Developer Survey nennt Rust als beliebteste Sprache; wie viele Rust-Stellen pro Unternehmen und Monat wurden im vergangenen Jahr tatsächlich ausgeschrieben? Das World Economic Forum prognostiziert Wachstum bei KI/ML-Rollen; wie verhält sich diese Prognose zum tatsächlichen Stellenvolumen bei den Unternehmen, die wir verfolgen?
- Fragen beantworten, für die unser Datensatz besonders geeignet ist. Was passiert mit den Einstellungen 90 Tage nach einer angekündigten Entlassungswelle? Welche Unternehmen, die 2025 „AI Engineer“-Stellen ausschrieben, haben diese 2026 noch offen? Welche ATS-Plattformen bringen Stellen am schnellsten in die Besetzung?
Die Methodik steht neben jedem Beitrag — Umfang, Zeitfenster, Einschlusskriterien, Ausschlüsse. Grafiken stammen aus Daten, die wir selbst erheben; die zugrunde liegenden Abfragen liegen jedem Beitrag bei.
Der erste richtige Beitrag ist online: Eine Stellenanzeige von der Karriereseite bis in deinen Feed — ein Durchgang dazu, wie die Daten tatsächlich hierher kommen, geschrieben für Neugierige, nicht für das Beschaffungsformular-Team.
Zum Stöbern: Die Explore-Seite ist die Suchoberfläche, und kuratierte Watchlists gruppieren Arbeitgeber unter thematischen Linsen. Ein paar, die wir pflegen:
Vorschläge für weitere Beiträge sind willkommen — über den Kontakt-Link im Footer.