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7 mai 2026 · Viktor Shcherbakov · 2 min de lecture
- meta
- data-analysis
Nous suivons directement les pages carrières de milliers d'entreprises — pas ce qu'elles publient sur LinkedIn ou Indeed, mais le système de gestion des candidatures (ATS) propre à chaque entreprise. Concrètement, nous voyons les postes avant les grands agrégateurs, et nous voyons ce qui est discrètement retiré quand les budgets bougent. Quand nous contredisons un rapport publié, nous présenterons d'abord son argument fidèlement avant de confronter nos chiffres aux siens.
Les articles publiés ici feront principalement l'une de ces deux choses :
- Vérifier les rapports sectoriels par recoupement. Le Stack Overflow Developer Survey désigne Rust comme le langage le plus apprécié ; combien de postes Rust par entreprise, par mois, ont effectivement été ouverts l'année dernière ? Le Forum économique mondial projette une croissance des rôles IA/ML ; comment cette projection se compare-t-elle au volume réel d'offres dans les entreprises que nous suivons ?
- Répondre à des questions auxquelles notre jeu de données est particulièrement bien placé pour répondre. Que devient l'embauche 90 jours après l'annonce d'un plan de licenciement ? Quelles entreprises ayant ouvert des postes « AI engineer » en 2025 les ont encore ouverts en 2026 ? Quelles plateformes ATS pourvoient les postes le plus rapidement ?
La méthodologie est exposée à côté de chaque article — périmètre, fenêtre temporelle, critères d'inclusion, exclusions. Les graphiques s'appuient sur des données que nous collectons nous-mêmes ; les requêtes sous-jacentes sont publiées avec chaque article.
Le premier vrai article est en ligne : Suivre une offre d'emploi depuis la page carrière jusqu'à votre flux — un parcours expliquant comment les données arrivent jusqu'ici, écrit pour les curieux plutôt que pour l'équipe achats.
Pour parcourir : la page Explorer est l'interface de recherche, et les watchlists curatées regroupent les employeurs sous des angles thématiques. Quelques-unes que nous maintenons :
Suggestions d'articles bienvenues — laissez-nous un mot via le lien de contact en bas de page.