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7 maggio 2026 · Viktor Shcherbakov · 2 min di lettura
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- data-analysis
Monitoriamo direttamente le pagine carriere di migliaia di aziende — non quello che pubblicano su LinkedIn o Indeed, ma il sistema di gestione delle candidature (ATS) di ciascuna azienda. Significa che vediamo i ruoli prima dei grandi aggregatori, e vediamo ciò che viene silenziosamente ritirato quando i budget cambiano. Quando dissentiamo da un report pubblicato, ne esponiamo prima fedelmente la tesi, e solo dopo confrontiamo i nostri numeri con i suoi.
Gli articoli pubblicati qui faranno per lo più una di queste due cose:
- Verificare i report di settore con dati indipendenti. Lo Stack Overflow Developer Survey indica Rust come il linguaggio più apprezzato; quanti ruoli Rust per azienda, al mese, sono stati effettivamente aperti nell'ultimo anno? Il World Economic Forum prevede una crescita dei ruoli AI/ML; come si confronta la previsione con il volume reale degli annunci nelle aziende che seguiamo?
- Rispondere a domande per cui il nostro dataset è particolarmente adatto. Cosa succede alle assunzioni 90 giorni dopo un licenziamento annunciato? Quali aziende che nel 2025 hanno aperto ruoli da "AI Engineer" li hanno ancora aperti nel 2026? Quali piattaforme ATS coprono i ruoli più velocemente?
La metodologia è esposta accanto a ogni articolo — perimetro, finestra temporale, criteri di inclusione, esclusioni. I grafici si basano su dati raccolti da noi; le query sottostanti vengono pubblicate insieme a ogni articolo.
Il primo articolo vero è online: Seguire un annuncio di lavoro dalla pagina carriere al tuo feed — un percorso che spiega come i dati arrivano fino qui, scritto per i curiosi più che per l'ufficio acquisti.
Per esplorare: la pagina Esplora è l'interfaccia di ricerca, e le watchlist curate raggruppano i datori di lavoro per lenti tematiche. Alcune che manteniamo:
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